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IJCAI-97 各賞の受賞者


[ Computers and Thought | Research Excellence | Distinguished Papers ]

IJCAI Research Excellence Award

1997年の IJCAI Research Excellence賞の受賞者は次の方です.
Aravind K. Joshi
Professor of Computer and Cognitive Science
Henry Salvatori Professor of Linguistics, and
Co-director of the Institute for Research in Cognitive Science
at the University of Pennsylvania, in Philadephia, Pennsylvania, USA.

受賞者の紹介

Joshi教授は計算論的言語学と自然言語処理の基礎的研究に貢献されました. 教授は,文脈自由文法よりも強力で,多項式時間で計算可能な型式文法である tree-adjoing 文法(TAG)の研究において中心的な役割をはたされ,その功績によ り本賞を受賞されました. 教授は対話に関する計算論的研究に対して多大な貢献をされ,またこの研究分野 の確立に先導的役割をはたされ,また,人工知能と認知科学の間の中間的分野の 為の教育機関の合衆国とインドでの設立にご尽力されました.

受賞講演について [ 8月28日(木) 17:15-18:15 ]

自然言語処理と人工知能の関連
Relationship Between Natural Language Processing and AI
シンタックス,セマンティクス,プラグマティクス,そして,ディスコースといっ た言語の側面をモデル化するのに十分なだけな制約された形式的・計算論的シス テムを利用は,単にこれが研究の方針として効果的であることが証明されただけ でなく,これらの言語の側面についてのより深い理解を,人間と機械との双方が 言語を処理する方法についてのヒントとともにあたえました. このアプローチによって一般的な制約と明示的な制約が区別できるようになりま した. 他のアプローチでは最も一般性があって強力な形式的・計算論的システムから始 めて,これにより表現をモデル化する.このようにある意味ですべての制約が明 示的であるといえます. これらのアプローチの間の緊張は,構造的な情報と統計的な情報とを結合させた 経験的な手法の利用の増加とともに,自然言語処理と人工知能との間に亀裂をう む原因となっています. 私は最初のアプローチについて過去と現在の研究を概観し,そして,どのように 自然言語処理と人工知能との関係が改善できるかについての提案をする予定です.

IJCAI Computers and Thought Award

1997年の Computers and Thought賞の受賞者は次の方です.
Leslie P. Kaelbling
Associate Professor of Computer Science at Brown University, in Providence, Rhode Island, USA

受賞者の紹介

教授は,部分的に観測可能なマルコフ決定過程の解決の優れたアルゴリズムを備 えた移動型ロボットのプログラミング・ツールの開発のための,システム中情報 の意味論に対する貢献と,組み込み型知的制御に対する強化学習の応用とによ り本賞を授与されました.

教授は“Learning in Embedded Systems”の著者・編者であり,National Science Foundation National Young Investigator 賞と National Science Foundation Presidential Faculty 賞の受賞者でもあられます.

受賞講演について [ 8月26日(火) 17:45-18:45 ]

近年,機械学習の手法は様々な応用分野で利用され成功を収めています. しかし,自律エージェントオンライン学習は不幸にも蚊帳の外です. 強化学習は,オフラインのエージェントの学習の応用分野で最も有効に利用でき るように開発されたものです. ここでは,強化学習の基礎的な方法について概観し,その欠点のいくつかを指摘 し,この方法に過大な期待がかけられていることについて議論し,そして,どの ようにすれば複雑で,適応的な自律エージェントを構成できるかについて思索し てみたいと思います.

IJCAI-97 Distinguished Paper Award

Applications of the Situation Calculus to Formalizing Control and Strategic Information: The Prolog Cut Operator

Fangzhen Lin
The Hong Kong University of Science and Technology

Translingual Information Retrieval: A Comparative Evaluation

Jaime Carbonell, Yiming Yang, Robert E. Frederking, Ralf Brown, Yibing Geng, and Daniel Lee
Carnegie Mellon University

Object Identification in a Bayesian Context

Timothy Huang and Stuart Russell
University of California at Berkeley

higuchi@etl.go.jp
Last modified: Wed Aug 6 11:45:41 JST 1997